研究显示:AI 生成人脸已“好得不真实”,人类识别能力落后于技术进步

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2 月 21 日消息,新南威尔士大学(UNSW Sydney)和澳大利亚国立大学(ANU)前天发布的一项研究表明,大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸,但这种直觉已经跟不上技术发展。

据悉,这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊,研究人员首先招募了 125 名受试者,他们当中有 36 名是“超级认脸人”(注:Super recognisers),拥有异常出色的人脸辨识能力;而剩下的 89 名则是普通人,主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像,并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

结果显示,普通人的“辨别假脸”的能力仅略高于随机猜测,“超级认脸人”虽然表现更好,但优势非常有限。并且更糟糕的是,无论表现如何,人们总是会对自己的判断充满信心。

研究人员对此解释道,这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型,这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽:牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步,AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵,使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示:“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平,依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到,“超级认脸人”也会被 AI 欺骗,虽然他们的平均表现略好于普通人,但准确率相比识别真实人脸时大幅下降,并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸,Dawel 对此解释道:“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误,反而会‘特别准确’,这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡,看起来非常均匀。而在人类认知中,对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。


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