→ 源码教程下载地址见 →右侧下载链接 →点“登录购买”→注册登录购买后可见→
→ 这里没有广告,只有干货! 给力项目更多教程,点此加入VIP会员,即可免费下载!
→ 每日分享你意想不到的网络思维!加入红帽VIP会员,感受一下网络赚钱的快感,点击进入了解。
→ 这里没有广告,只有干货! 给力项目更多教程,点此加入VIP会员,即可免费下载!
→ 每日分享你意想不到的网络思维!加入红帽VIP会员,感受一下网络赚钱的快感,点击进入了解。
4 月 24 日消息,摩尔线程今天携手智源 FlagOS,为旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 完成 DeepSeek-V4-Flash 模型 Day-0 适配。
据介绍,DeepSeek-V4-Flash 模型采用混合专家(MoE)架构,总参数量达 284B,激活参数 13B,支持百万 token(词元)上下文长度。预训练数据超 32Ttoken,在最大推理力度模式(Flash-Max)下推理能力逼近 Pro 版本。
值得注意的是,DeepSeek-V4 模型首次采用了“FP4+FP8”混合精度策略,而国内当前主流 AI 芯片仍普遍以 BF16 为主。摩尔线程凭借原生 FP8 支持能力,可更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计。
同时,MTT S5000 GPU 内置硬件级 FP8 Tensor Core 加速单元,相比传统 BF16/FP16 能将数据位宽直接减半,显存带宽压力降低 50%,理论计算吞吐量实现翻倍。
为充分发挥 MTT S5000 的 FP8 优势,FlagOS 团队为 DeepSeek-V4 模型进行 FP8 量化。通过系统级分析,双方技术团队将本次适配的攻坚重点锁定在 FP8 算子与 Sparse Attention 算子,在“编译优化”与“自动调优”两大方向取得重大突破。
综合此前报道,摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型,涵盖 MiniMax M2.7、智谱 GLM-5 等
温馨提示:
1、如非特别声明,本内容转载于网络,版权归原作者所有!
2、本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
3、本内容若侵犯到你的版权利益,请联系我们,会尽快给予删除处理!
我要投诉
红帽SEO工作室 » 摩尔线程携手智源 FlagOS,为 MTT S5000 GPU 完成 DeepSeek-V4 模型 Day-0 适配
1、如非特别声明,本内容转载于网络,版权归原作者所有!
2、本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
3、本内容若侵犯到你的版权利益,请联系我们,会尽快给予删除处理!
我要投诉
红帽SEO工作室 » 摩尔线程携手智源 FlagOS,为 MTT S5000 GPU 完成 DeepSeek-V4 模型 Day-0 适配

