OpenAI 升级 Codex、Sora 计费系统,避免触发限制“强制拉闸”

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2 月 14 日消息,OpenAI 昨天宣布为 Codex、Sora 引入全新计费引擎,可在达到速率限制时使用信用点数(注:credits)继续访问产品,避开传统计费系统达到限制时出现的“强制拉闸”现象。

据介绍,这套系统从底层重构,将速率限制、实时使用跟踪和信用点数余额整合进同一模型。从宏观角度讲,传统的计费系统必须在两者之间二选其一:速率限制在前期有帮助,但只要用尽就只能“稍后重来”;而按量计费虽然灵活,但从第一条 token 就开始收费不利于用户探索。

这套系统的关键理念是将访问建模为“决策瀑布”,而不是简单地依照额度允许或拒绝,系统不会再问“是否允许这个请求”,而是问“允许多少,从哪一层额度开始扣?”,从用户视角看,这一切换非常顺滑,只是决策瀑布中的其中一层。

并且 OpenAI 曾评估过第三方计费平台,但这些产品都无法满足两个关键需求:一是实时正确性,当用户达到限制但仍有额度时,系统必须立即知道,传统延迟统计通常会导致访问突然“拉闸”、计费错误、余额显示错误等;二是对账性不足,用户必须能理解每次访问消耗多少额度、为什么拒绝访问。

而新系统的核心原则之一便是透明、正确计费,内部有三个数据集:一是用户实际做了什么;二是哪些行为需要收费;三是额度调整记录、原因。这些数据集互相分离,可实现独立审计、重放事件以及对账校验。

当用户触发限制时,系统将无缝切换至信用点数支付,确保请求连续完成。官方称这套系统未来将扩展至更多产品。


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