应对 AI 生成论文泛滥，arXiv 收紧计算机科学类投稿审核机制

11 月 4 日消息，预印本平台 arXiv 宣布，将调整其计算机科学类别的投稿审核机制，以应对平台所称的综述论文（review papers）和立场论文（position papers）“泛滥”问题 —— 其中许多文章由人工智能生成。

根据新规定，今后此类文章必须先被学术期刊或会议接收，并完成同行评审后，方可上传至 arXiv。作者在提交时需提供录用证明；若没有该确认文件，arXiv 表示相关论文“很可能被拒”。

近年来，arXiv 的投稿量急剧上升，平台将这一趋势部分归因于生成式人工智能和大型语言模型的普及。这些工具使得批量生成特定类型论文变得轻而易举。arXiv 指出，许多投稿的综述类文章实质上不过是“带注释的参考文献目录”，几乎没有原创性的讨论。

据了解，此类论文过去较为罕见且质量较高，如今却成为 AI“论文工厂”最容易批量产出的内容之一。新政策旨在减轻 arXiv 志愿者审核员的负担，使其能更专注于平台的核心使命 —— 提供快速、开放的研究获取渠道。鉴于 arXiv 自身缺乏开展深度质量审查的资源，今后将更加依赖外部同行评审作为内容筛选机制。

arXiv 强调，从技术层面而言，这并非一项全新规定。综述类和立场类论文从未被正式列入平台可接受的内容类型，尽管过去审核员可根据自身判断酌情允许上传。此次调整不影响常规研究论文的提交，包括探讨技术社会影响的相关研究。

arXiv 表示，如果其他学科领域也出现类似大规模 AI 生成论文的投稿潮，平台可能会将此类审核措施推广至更多学科。