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8 月 30 日消息，昨日，中国科学院地球化学研究所在 2025 中国国际大数据产业博览会上正式发布了“月球科学多模态专业大模型 V2.0”，代表我国科学家正将 AI 深度融入月球科学研究领域。
这一嵌入式专业大模型的构建，为“数字月球”云平台赋予了高效运转的“智慧大脑”。将为“数字月球”云平台提供核心智能支持，大幅提升月球地质研究效率。从官方获悉，目前月球表面直径 1 公里以上的撞击坑已识别超过 100 万个，但更小尺寸的撞击坑因数量庞大难以人工统计。
中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠介绍称，若完全依赖人工识别所有撞击坑，“几乎是不可能实现的任务”。新型 AI 模型通过输入撞击坑图像及相关问题，可自动分析其形态、尺寸、形成年代等特征，并生成完整文字描述。
在模型研发过程中，科研团队建立了系统性多模态数据标注规范，构建了包含 8700 个月球撞击坑和 7272 个其他月球构造的标注数据集。
经测试，该模型在撞击坑年代分类与亚类划分任务中准确率达 88%，在月球构造自动识别任务中准确率达 93%。
根据规划，“数字月球”云平台将于 2027 年全面建成并向全球开放。该平台将整合月球科学大模型，为人类研究月球撞击历史、地质演化规律提供智能化工具支撑。
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红帽SEO工作室 » 中国科学院“月球科学多模态专业大模型 V2.0”发布，提升月球研究效率
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