昆仑万维天工AI发布SkyClaw-v1.0 支持百万token上下文

5月26日消息，昆仑万维集团天工AI正式推出高性能Agent模型SkyClaw-v1.0，并同步发布轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite，兼顾顶尖性能与极致性价比。

SkyClaw-v1.0支持百万token上下文，深度适配真实智能体工作场景，重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。

模型经过大规模中期训练（mid-train）、高质量合成任务监督微调（SFT）与端到端强化学习优化，可在OpenClaw、Hermes、Nanobot等主流Agent环境中运行，同时适配Claude Code、Codex等代码Agent框架，通用性与兼容性出色。

Agent模型与Agent框架的组合，正在重塑模型的使用方式。过去，模型主要用于回答问题；如今，模型被置入能够读取仓库、调用工具、编辑文件、运行测试、观察反馈的执行环境中，开始承担完整工作流。

SkyClaw-v1.0正是针对这一阶段设计——让模型在长上下文和工具环境中持续推进任务，而不仅仅是生成一段答案。

强任务完成能力：在主流Agent benchmark与Skywork内部Claw任务评测中，SkyClaw-v1.0展现出稳定的多步任务执行能力。

全面超越主流开源模型：模型表现超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash，以及Qwen 3.6 35B A3B和27B模型。

接近更大规模顶级模型：在OpenClaw相关任务上，SkyClaw-v1.0表现接近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus等更大规模模型。

极具性价比：定价低于Minimax 2.7与Qwen 3.6系列模型的一半，使高性能Agent能力具备规模化调用基础。

在Agent框架中，SkyClaw-v1.0能够完成规划、文件编辑、代码生成、测试运行、页面调试与多轮迭代，更适合交付完整应用、交互式游戏和研究型网页报告。

以上示例均从自然语言提示开始，在Hermes、Claude Code和Codex等代理框架中完成。官方强烈建议在代理工作流中将SkyClaw-v1.0作为模型使用，而非独立的聊天模型。

SkyClaw-v1.0可生成具备生产级布局、真实导航流程和完整交互状态的应用界面，覆盖多页面结构、列表筛选、详情页、表单、移动端适配等常见产品形态。