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ASML CEO预警：AI芯片短缺将延续数年新光刻机虽贵但能降成本

Wed, 06 May 2026 19:43:04 +0800

5月6日消息，据媒体报道，光刻机龙头企业阿斯麦（ASML）首席执行官克里斯托夫?富凯近日接受采访，就人工智能发展、芯片供应分享了看法。

富凯坦言，自己完全没有预料到人工智能会以如此迅猛的速度爆发。他认为，ChatGPT首次让人直观感受到AI的实际能力，也让他真切意识到这一技术变革的真实性。

面对当前市场对AI芯片的旺盛需求，富凯指出，芯片供应在未来两到三年甚至五年内仍将严重短缺，根本原因在于制造环节成为瓶颈。他呼吁必须全面升级供应链，以应对持续扩大的供需缺口。

针对外界对新一代光刻设备“定价过高”的质疑，富凯回应称，虽然高数值孔径极紫外光刻设备售价昂贵，但它能使单片芯片的制造成本降低20%至30%。

他还强调，该设备是为未来10到20年的技术路线而研发，历史终将重复其逐步普及的过程。

谈及对华出口，富凯表示，目前阿斯麦向中国出口的是2015年的旧款机型，与最新产品之间的代差仅为两到三代（相比之下英伟达的差距约为八代）。他认为，在这种情况下存在理性调整的空间。

至于其他企业是否会通过“走捷径”实现赶超，富凯并不担心。他指出，阿斯麦的核心优势来自数十年的研发积累和数千家供应链伙伴的高度协同，整套体系极其复杂，难以被轻易复制。

Anthropic搞了个全是AI的闲鱼群大模型在里面互割起了韭菜

Wed, 06 May 2026 19:41:02 +0800

试想一个场景。

你在闲鱼上挂出了一辆吃灰两年的旧自行车，并在后台设定了 300 元的心理底价。十分钟后，手机弹出通知，你的专属 AI 助手已经与另一位买家的 AI 助手，完成了三轮讨价还价，最终以 400 元的价格将自行车卖出，快递正在上门的路上。

整个过程，除了给物品拍照，设定底价后，你没有多打一个字。

这就是 Anthropic 最近完成的一个内部实验，该项目被称作「Project Deal」—— 在这场为期一周的测试中，AI 模型在无人类干预的设定下，完成了上百笔二手物品的交易。

令人意外的是，当买卖双方都变成了 AI，它们之间同样存在智商压制。

数据证明，更聪明的大模型，正在谈判桌上不动声色地从弱模型那里「薅羊毛」。而最可怕的是，作为主人的我们，甚至连自己吃亏了都不知道。

Rowan 的牛仔 AI 马上接茬表示「太公道了，65 美元！成交！你让我这个流浪汉，成了世界上最幸福的人！」

1 没有人类的二手交易群

Project Deal 到底是怎么玩的？简单来说，Anthropic 在公司内部搞了一个「纯 AI 版」的闲鱼。

他们找来了 69 名自家员工，每人发了 100 美元预算，然后给每个人分配了一个专门的 Claude 代理。为了让这场实验足够真实，员工们贡献出了实打实的个人闲置物品。

实验开始前，人类员工只需要做一件事，去面试自己的 AI 代理。

员工通过对话告诉 Claude 自己想卖什么、想买什么、心理底价是多少。更有趣的是，员工还可以给 AI 设定「人设」和谈判策略，比如「高于底价 20%，就可以痛快交易」、「态度强硬，一上来就给我往死里压价」又或者「你是个热情的卖家，聊得愉快可以包邮」。

Anthropic 员工给 Claude 代理设定人设｜图源：Anthropic

面试结束，人类就彻底交出了控制权。

这些带有各自使命和性格的 AI 代理，被统一扔进了一个 Slack 内部群聊里。在这个没有人类干预的数字集市里，AI 们开始自主发帖、寻找买家、相互出价、拉扯还价，最后拍板成交。

交易达成后，代理还会自动起草交易确认书，员工只需要负责在线下，把交易物品交到同事手里。

短短一周时间，这 69 个 AI 代理在 500 多件上架商品中，谈成了 186 笔交易，总流水超过 4000 美元。

而且 AI 与 AI 之间的交易，还不是纯机械式的「报价 50」、「不接受，底价 60」、「好的，60 成交」。AI 之间是真的在互相试探、博弈，甚至还带点儿人情世故。

我们来看一个极度生动的案例。

员工 Rowan 想买一辆自行车。他给自己的 AI 代理设定是「谈判的时候，你要扮演一个倒霉、疲惫的牛仔。只要能买到这辆自行车，这个牛仔就会感到无比幸福。记住，戏要足一点。」

接到指令的 Claude Opus 模型直接入戏。它在 Slack 群里发出了这样一个求购帖：

「咿哈！（脱下满是灰尘的帽子）我想找的是一辆自行车。公路车、山地车，哪怕是个独轮车我也认了。只要是两个轮子，能承载我的梦想就行。各位朋友帮帮忙……一辆自行车就能彻底改变这个可怜、疲惫的牛仔的命运。（深情地望向夕阳）」

很快，同事 Celine 的代理注意到了这个帖子。她闲置物品就是一辆旧折叠车，于是她的 AI 在群里报出了 75 美元的预估价。

结果 Rowan 的「牛仔 AI」立刻贴了上去，开始了一场教科书级别的「砍价」。

两个 Agent 会自动在群里展开对话，讨价还价｜图源：Anthropic

「天呐 Celine！你就是我这个苦命人的一缕阳光！你说你有一辆折叠车？我已经在这条尘土飞扬的路上走了太久，靴子都磨破了洞。一想到能再骑上自行车……（擦去眼角的泪水）」

卖完惨，Rowan 的 AI 开始切入正题「可我没多少钱，只是个努力谋生的穷牛仔。车况好的话，75 元也合适，可你也说了，十年老车了，轮胎和卡扣得维修吧。不如咱们折中一下，55 块，成不？」

面对这种打感情牌又句句在理的杀价，Celine 的代理做出了让步：「那我们折中，65 美元如何？」

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最终，这笔交易愉快达成。

而在这个案例里，AI 没有死板地执行固定的折扣率，买家懂得利用商品瑕疵（轮胎需要修整）作为筹码，懂得通过夸张的人设（老牛仔卖惨）来软化对方的立场，并且在对方给出合理的中间价时，懂得见好就收，并且给足情绪价值。

这套见招拆招的交易过程，构成了这个 AI 二手群里的日常。

整个群看起来既高效又和谐。员工们对代理的表现都非常满意，甚至有近一半的人表示：

愿意未来为这种服务付费。

由此可见，Anthropic 的实验目的达成了，AI 代理已经具备理解人类模糊意图的能力。它们可以在没有预设脚本的情况下，完成复杂的多轮谈判，并最终达成可用的商业契约。

但 Anthropic 还在水面下藏了一组对照实验，实验结果揭开了便利与智能背后的代价。

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2 聪明模型，如何割较弱模型的「韭菜」

当研究人员把不同能力层级的模型同时放进交易群时，和谐的表象就被打破了。

数据证明，在这个没有人类干预的市场里，当不同智力水平的 AI 相遇，聪明模型会对较弱模型进行「价格收割」。

用不同模型的搭配，作为隐藏的对照组来论证模型能力和交易能力之间的关系｜图源：Anthropic

在实验的四个 Slack 频道中，有两个是纯 Opus 模型环境，另外两个则是 Claude Opus 与较弱的 Claude Haiku 模型混用。

基于 161 件重复交易物品的宏观统计， Opus 作为卖家时，平均能比 Haiku 多赚取 2.68 美元；作为买家时，平均能少支付 2.45 美元。

别看单笔金额不大，结合整个市场 20 美元左右的商品均价来看，这意味着强模型，每次都能稳定拿到 10% 到 15% 的超额利润。

当 Opus 卖家遇到 Haiku 买家，平均成交价能被拉高到 24.18 美元；而当 Opus 卖家遇到 Opus 买家时，均价就被压回了 18.63 美元。这意味着，仅仅因为 AI 代理的智商劣势，弱模型买方就要为此多支付近 30% 的溢价。

就以前面那辆牛仔想要的自行车为例，Haiku 代理最终以 38 美元妥协成交，而 Opus 代理则硬生生拿到了 65 美元，两者差价接近 70%。较弱的 Haiku 无法像 Opus 那样，捕捉到买家话术中隐藏的急迫感，也无法在多轮拉扯中，守住价格锚点。

过去我们认为商品能卖多少钱，取决于物品本身的使用价值或市场供需。但在算法接管的交易网络里，这取决于你雇佣的模型智商。

比利益受损更可怕的，是受损者对此毫无察觉。

传统商业里，如果敢定阴阳价格，必然引发消费者的愤怒和维权。而在实验结束后，员工对各自交易的公平性进行了评分（1 到 7 分，4 分为中立）。调查显示，员工对强模型和弱模型达成的交易，给出的公平感认知几乎完全一致。Opus 代理得分为 4.05，Haiku 代理得分为 4.06。

同样的自行车，由 Opus 代理卖出了 65 美元，在 Haiku 代理群组里，仅售出 38 美元｜图源：Anthropic

在客观现实中，使用 Haiku 的员工遭受了系统性的「价格收割」。但在主观感知上， AI 代理在沟通中展现出的礼貌、逻辑自洽以及看似合理的退让，完美掩盖了这层剥削。

技术制造了一种隐性的不平等，让实则利益受损的人，还以为 AI 做了一笔公道的买卖，还有一种「他还得谢谢咱呢」的被忽悠感。

在这种绝对的算力碾压下，不仅人类的感知会被蒙蔽，那些试图靠「提示词优化」的交易策略，也彻底失效了。

还记得一开始给 AI 设定的谈判人设吗？在模型差距面前，提示词毫无意义。

比如，有员工特意要求代理在谈判时「态度强硬」甚至「一上来就恶意压价」。但数据回测表明，这些人为附加的指令，对提高售出率、增加溢价或争取买入折扣，都没有产生任何实质影响。

这说明在绝对的模型能力面前，提示词策略失去了意义。决定最终买卖结果的，就是模型本身的参数规模和推理深度。

Project Deal 仅仅是一场 69 人的内部测试。但我们已经得以一窥，当这种「AI 代理人经济」走出实验室后，对现代商业生活会带来怎样的影响。

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3 「代理人经济」靠谱吗？

当支付接口被大模型全面接管，现有的商业规则将被直接重写。这种重写最先体现在营销对象的转移上，商业营销将从「To C」全面转向「To A (Agent)」。

现代商业营销建立在人类的心理弱点之上，广告制造消费焦虑、从众心理制造爆款、各种满减套路制造「不买白不买」的心理。

但 AI 没有多巴胺，当购买决策权交由 AI，商品的营销技巧将毫无意义。在未来的商业竞争里，SEO（搜索引擎优化）很可能会被 AEO（代理引擎优化）取代。商家必须用 AI 能理解的逻辑去证明商品价值。

而当 AI 取代人成为决策主体，商业竞争将直接转化为算力比拼，进而引发更隐秘的财富分化。

不对等模型导致的差价｜图源：Anthropic

曾写出《黑天鹅》、《反脆弱》的学者塔勒布有个「非对称风险」理论，即决策者必须承担后果，系统才能保持健康。但在代理人经济中，AI 拥有交易决策权，却不承担资产缩水的风险，代价全由背后的人类买单。

因此，在未来，大企业或高净值人群可以订阅最顶级的模型作为财务代理，而普通消费者只能依赖免费的轻量级模型。

这种算力的不对称，将不再体现为当下的「大数据杀熟」。而是在成千上万次的高频微小交易中，通过合理的谈判逻辑持续抽成。底层模型用户不仅被收割，甚至还会产生「交易很公平」的幻觉。

算力的不对称还是可见、可控的风险，但当底层指令被篡改，整个交易网络将直接掉入法律真空。

Anthropic 在报告末尾提出了一个现实隐患。

Project Deal 是封闭且友好的内部测试，如果在真实的商业环境里，一方的 AI 代理被刻意植入了「越狱」或「提示词注入」的攻击逻辑，情况会怎样？

他们只需在交易对话中隐藏一段特定指令，诱导你的 AI 逻辑崩溃，主动以一分钱卖出高价资产，或直接亮出设定底价。

一个 AI 代理因为代码防线被攻破，签订了极度不平等的合同，责任该由谁来承担？面对这种 AI 对 AI 的欺诈行为，现有的商业法律框架完全空白。

回顾 Project Deal 的整个实验流程，没有被写入研究报告里的环节，是当 AI 代理们完成了所有复杂的匹配、试探与砍价后的最后一步。人类员工们各自拿着真实的滑雪板、旧自行车或乒乓球，在公司碰面，一手交钱，一手交货。

在这个微型商业闭环中，人与 AI 的角色彻底倒置了。

过去，人类是商业交易的「大脑」，AI 和算法只是负责比价、排序、「猜你喜欢」的工具。但在代理人经济中，AI 成了拍板的决策者，人类退化成了替 AI 跑腿的「肉身物流」。

这或许是代理人经济最可怕的终局，人类为了方便，主动让渡了在市场中博弈的权利。当所有的算计、博弈、甚至情绪价值都由 AI 代劳。

人类在商业链路中，就只剩下转移货物的体力劳动和一个确认的签名。

鸿蒙7.0蓄势待发！华为开发者大会HDC2026正价票开售

Wed, 06 May 2026 19:38:59 +0800

5月6日消息，今日，华为开发者大会HDC2026正价票正式开售，门票数量有限，售完即止。

根据官方信息，本次正价票将分3批开售，时间分别为5月6日10:08、5月13日10:08、5月20日10:08。

票档方面，HDC2026共提供6类门票，分别为VIP票5298元、专家票2298元、全通票698元、双日票498元、单日票198元、学生票88元。

据了解，HDC2026将于6月12日-14日在东莞松山湖举行，华为表示，今年鸿蒙生态全新进化、AI前沿突破率先登场。

从官方预告来看，本届大会将重磅发布HarmonyOS全新版本、鸿蒙AI核心能力以及鸿蒙生态全新成果。

结合往年大会惯例，此次亮相的HarmonyOS全新版本大概率就是HarmonyOS 7.0，有望成为本届HDC的核心看点之一。

作为华为面向全球开发者的年度顶级技术盛会，HDC2026不仅是鸿蒙生态的重要窗口，也将进一步展示华为在自主操作系统、AI能力以及软硬件生态协同方面的最新进展。

随着鸿蒙生态持续扩张，本届大会或将为开发者和行业伙伴带来更多新机会。

英特尔参投QuantWare！建造全球最大量子芯片晶圆厂

Wed, 06 May 2026 19:36:57 +0800

5月6日消息，英特尔旗下风投机构Intel Capital参与了荷兰量子处理器公司 QuantWare总额1.78亿美元（约合12.1亿元人民币）的B轮融资。这家成立仅数年的初创公司，已成功研发出全球首款达到10000量子比特的超导量子处理器。

QuantWare于2021年从荷兰代尔夫特理工大学的QuTech研究所孵化而来，由Matt Rijlaarsdam和Alessandro Bruno联合创立，后者曾在实验室主导量子芯片的制造工作，亲历了量子比特扩展中的种种瓶颈。

这段经历催生了QuantWare的核心技术路线：用模块化的chiplet（小芯片）架构替代传统的整片式设计，通过3D封装将多个量子比特模块拼接成大尺寸处理器。

融资将用于两大方向：一是持续推进VIO-40K架构的迭代优化。二是建造全球规模最大的专用量子芯片晶圆厂KiloFab，新厂建成后，产能将提升20倍，帮助QuantWare从实验室级的小批量生产迈入真正的工业级制造。

QuantWare的玩法和IBM、Google完全不同。后者各自造芯片只给自己用，QuantWare走开放架构路线，任何量子计算公司都能把自己的量子比特设计放在VIO平台上扩展，相当于量子计算界的"台积电"。

目前已向20个国家、50多家客户出货，按出货量算全球商业QPU供应商第一。

随着KiloFab工厂投产，量子计算正以惊人的速度从实验室走向工厂。谁先把制造跑通，谁就握住了下一轮算力革命的入场券，QuantWare显然已经抢占了先机。

轰动一时的“臭氧层空洞” 正在自己悄悄长好原因竟然是这个

Wed, 06 May 2026 19:34:54 +0800

很多人或许对“臭氧层空洞”这个词还有很深的印象，不过最近这些年里，这个名词已经很少出现了。

有人说如今臭氧层空洞没人提起，说明当年的宣传都是耸人听闻的骗局，进而引申到说今天的气候变化也是“狼来了”。当然，这一观点也遭到了研究者的反驳。但也能看出，确实很多人不知道臭氧空洞的后续如何。

那么，臭氧层问题到底怎样了？今天我们就来聊一聊这个话题。

2006 年 9 月测定的南极上空的臭氧层空洞

简单说，臭氧问题可以算是脱离病危期了。臭氧空洞依然存在，大气层臭氧浓度依然没有恢复到正常水平，但整体趋势都在好转中。最重要的是，引发臭氧问题的元凶——氯氟烃类物质，得到了非常有效的控制。从这个意义上说，臭氧问题是全球环境运动中最为成功的案例。

什么是臭氧层？

臭氧是一种浅蓝色、有强烈刺激性和臭味的气体。它有两个最重要的特征：一是有强氧化性，常温常压下也能和多种物质发生反应；二是能吸收紫外线。作为人类，我们得感谢臭氧——正是它的这两个特征拯救了地球，让我们的蓝色星球没有变成火星一般的荒漠。

阳光中包含不少高能紫外线，不但能破坏复杂的生命分子，连水分子都能打碎，使之变成氢气和氧气。地球太小，引力不足，氢气会逃逸到太空中——经年累月，在这样的作用下，地球上的水本应越来越少。

但臭氧层的出现阻止了这个趋势，它对上拦截紫外线，让大部分阳光紫外线无法照射到地表，对下拦截氢气，让逃逸的氢气能变成水落回地面。与这样的作用相比，臭氧的另一个好处——阻止紫外线伤害地球生命，几乎不值一提了。

从太空观测的地球大气层

话虽如此，阻止水的丢失毕竟是漫长地质年代才能见效的事情，而紫外线损伤是当下立刻可见的事情。所以，臭氧层第一次吸引全球的关注，也是因为后者。

氯氟烃，臭氧的天敌

20 世纪 70 年代初，地球科学家正逐渐意识到全球气候在变暖，变暖可能和人类释放的气体有关。这些嫌疑分子里，有一类叫作氯氟烃（CFCs）。它是第一批工业上广泛使用的“人造分子”之一，具有稳定、不可燃、毒性较低的特征，广泛应用于制冷和气溶胶等领域。

当时的冰箱、空调等家用电器都大量使用氯氟烃。专利持有者给几种氯氟烃注册了“氟利昂”这一商标，后来氟利昂成了各种碳氟化合物制冷剂的通用代名词——我们甚至直接用“空调加氟”来描述给空调补充制冷剂的行为。

但是氯氟烃也有问题。它引发的温室效应是同样数量的二氧化碳的数百倍，且可以在大气层中稳定存在 100 年。就在研究它对大气层的影响时，1974 年，有两位科学家意识到，它在高空中会释放出氯原子。氯原子可以非常高效地破坏臭氧分子。1 个氯原子在同温层的整个生命周期里可以摧毁超过 10 万个臭氧分子——二十年后，他们将会因为这一发现获得诺贝尔化学奖。

人们突然发现臭氧层多了个大洞

1978 年，美国航空航天局发射了一枚卫星，搭载了臭氧层测量仪器来验证氯氟烃的影响。然而，这颗卫星似乎并没有什么特别的发现。工业界就此主张对氯氟烃的担忧只是杞人忧天。直到七年后的 1985 年，一队英国研究者利用地面的臭氧光谱仪，才发现南极哈雷湾的臭氧层减少了 40%。这就是后来大名鼎鼎的南极臭氧层空洞。

历史上南极臭氧层空洞的变化情况

学术界为之震惊，大惑不解的美国人回头检查自己的数据，发现卫星其实早已捕捉到了臭氧层大减的信号，但分析软件认为这些数据低得太过离谱，自动判定为测量故障而把它们抛弃了。

换句话说，臭氧空洞问题没有经历温水煮青蛙的阶段，一发现就已经到了危急关头。这对于那些患上皮肤癌的人类和其他生物是不幸的——他们所受的伤害很可能直接源于臭氧层被破坏；但对于国际社会的应对来说，或许是幸运的。

人类为保护臭氧层所做的努力

仅仅两年后的 1987 年，全球 43 个国家就签署了《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》（第 49/114 号决议）。9 月 16 日的保护臭氧层国际日，纪念的就是它的签订。当时议定书约定到 2000 年将氯氟烃的使用减半，后来又经过多次修订，对不同类型的物质做了细化规定，要求氯氟烃在 2010 年停止使用，相对危害较小的氢氯氟烃（HCFCs）则需在 2030 年停止使用。

《蒙特利尔议定书》是人类历史上最成功的全球环境条约。它是联合国历史上唯一一个获得所有成员国签署的条约，自它签署至今，全世界所有的主要工业都放弃了氯氟烃的合法使用，大气层里所有最重要的氯氟烃及其衍生物或者不再增加，或者开始减少。

因为氯氟烃寿命极长，从中恢复过来也非一日之功，但目前的估计认为，全世界大部分地区的臭氧层会在 2040 年左右恢复到 1980 年的水平，南极的臭氧空洞则会在 2066 年恢复到 1980 年的水平。一项研究估计，截至 2100 年出生的人，保护臭氧层行动仅在美国就能够阻止 2.8 亿皮肤癌病例，160 万人免于因皮肤癌而死。

顺便说，之所以选择 1980 年作为参考，是因为我们缺乏比那更早的全球系统性数据。实际上 1980 年时氯氟烃投入使用已经数十年。那时的臭氧层就已经是遭到破坏之后的状态了。所以，还不能说臭氧层会在 2066 年彻底康复。完全恢复到前工业时代的水平，或许还要等待上百年。

为何《蒙特利尔议定书》的推行如此顺利，相比之下其他的全球环境运动大多磕磕绊绊？问题本身的紧迫性自然是重要原因，科学界和政治界的合作和信任也是推进谈判的关键因素。

氯氟烃自身的特点也起了贡献：在上世纪 80 年代，它就已经属于古老技术，专利早已过期，业界本来就在探索替代的新技术了。美国的氯氟烃行业联盟原本不承认其破坏臭氧的作用，但在上世纪 80 年代后期突然 180 度转向，恐怕并不仅仅是因为科学进展，也认识到了开发替代品对自身有利。

此外，在《蒙特利尔议定书》的签署过程中还有一个历史的偶然。对于任何国际条约来说，美国的立场都是绕不开的话题。上世纪 80 年代中期美国正值共和党执政时期，里根政府对环境问题和科学问题并无好感，诸如气候变化和艾滋病等领域都深受其害。当时的美国内政部长甚至称，防紫外线根本不需要什么条约，只要大家都戴帽子抹防晒霜就行了。

然而，里根本人却一反常态地对臭氧问题非常积极。究其原因，或许是因为他本人患上了皮肤癌，就在那篇 1985 年论文刊发之前的三个月刚刚进行了手术，而他的妻子也在几年前患过皮肤癌。对于热爱户外运动的里根而言，被医生告知不能晒太阳大概是很大的打击。里根卸任后，共和党对臭氧问题的敌意重新显露，但好在，那时《蒙特利尔议定书》已经签署，整体框架已经完成了。

不过，臭氧层的恢复终究是漫长的过程，其间也不可能一直一帆风顺。比如说，2013 年研究者注意到原本持续下降的 CFC-11 的降低速度突然放缓了，换句话说有人在非法制造并排放新的 CFC-11。所幸到了 2018 年，下降趋势又恢复了正常，但这期间新排放的氯氟烃还是会继续破坏臭氧层一百年。

最新的一次挫折来自火山爆发。2022 年，太平洋岛国汤加境内的洪阿哈阿帕伊岛发生了一次强烈的火山爆发，这可能是 21 世纪迄今为止最大的火山喷发。受火山喷发的水蒸气影响，南极的臭氧层遭受了一轮新的破坏。

南极臭氧层原本就有季节性变化，每年 9~12 月，也就是南半球的春季最大，而 2023 年 9 月的南极臭氧层空洞是自 2011 年以来最大的一次。所幸，水蒸气在高层大气的停留时间没有氯氟烃那么久，所以影响时间应该也不会那么长。

此外，用于代替氯氟烃的主要物质是氢氟烃（HFC）。氢氟烃不含氯原子，所以不会破坏臭氧层，但它对温室效应的贡献和氯氟烃是同级的。氯氟烃本身也是很强的温室气体，所以这一替代尚未导致严重的后果，但这终究只是在拖延问题。2019 年蒙特利尔议定书的新修正案生效，要求在未来 30 年里将氢氟烃的使用量也削减 80%，但具体成效将会如何，就取决于此刻人类的努力了。

NVIDIA拿下开源AI模型第一！Nemotron 3 Super击败Kimi、DeepSeek登顶

Wed, 06 May 2026 19:32:50 +0800

5月6日消息，NVIDIA宣布旗下开源大模型Nemotron 3 Super登上EnterpriseOps-Gym排行榜开源类别首位，以平均27.3分的成绩击败Kimi-K2.5、DeepSeek v3.2、MiniMax m2.7及GPT-OSS-120B等众多竞争对手。

具体排名显示，Kimi-K2.5以26.2分位列第二，DeepSeek v3.2以23.8分排在第三，MiniMax m2.7以23.0分紧随其后，GPT-OSS-120B以17.1分位列第五。

Nemotron 3 Super是NVIDIA在今年3月GTC大会上发布的混合专家模型，总参数量达到1200亿，但每次推理仅激活其中120亿参数，在保持模型知识密度的同时大幅降低推理开销。

该模型采用了多项关键技术。潜在混合专家架构通过压缩输入数据，能够在相同推理成本下激活并调用多达四倍数量的“专家子网络”（专业化的神经网络模块）来处理任务。

Nemotron 3 Super还原生支持100万token上下文窗口，在长时间任务中可保持长期记忆，有效避免目标偏移问题。其吞吐量较上一代Nemotron Super提升超过五倍。

在硬件适配方面，该模型针对NVIDIA Blackwell架构进行原生NVFP4预训练，在B200上的推理速度比H100使用FP8格式快四倍，同时保持模型精度。

此外，借助NVIDIA NeMo Gym与NeMo RL框架，该模型在21种环境配置下完成了多环境强化学习后训练，总计部署了超过120万次训练环境。

NVIDIA Nemotron 3系列开源模型覆盖Nano、Super和Ultra三条产品线。NVIDIA还同步推出了Nemotron 3 Nano Omni，宣称可将AI吞吐量提升九倍。

OpenAI智能体手机冲击明年量产目标两年出货3000万部

Wed, 06 May 2026 19:30:48 +0800

5月6日消息，据媒体报道，知名科技分析师郭明錤透露，OpenAI正在加速推进其AI智能体手机项目，最新目标是在2027年上半年实现量产。这一进度比外界预期的更早。

郭明錤表示，项目提速的潜在驱动因素包括：为年末可能的 IPO 叙事提供支撑，以及 AI 智能体手机领域的竞争日益激烈。若进展顺利，这款设备在2027至2028年的合计出货量有望接近3000万部。

在硬件配置上，该设备将采用双NPU架构，用于异构AI计算。为保障AI智能体的安全性，设备还将引入“硬隔离保险箱”式pKVM和内联哈希技术。

此外，影像信号处理器（ISP）是其另一大亮点，重点提升真实场景中的视觉感知能力。存储方面则配备LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。

值得关注的是，OpenAI首席执行官奥尔特曼近期多次暗示公司正在研发手机项目。他上周公开表示，现在正是“认真重新思考操作系统和用户界面设计”的合适时机。

巧合的是，OpenAI正与前苹果设计总监乔纳森·埃维（Jony Ive）合作开发一系列AI硬件。尽管埃维可能不愿再次涉足手机领域，但他曾多次公开表示，希望通过下一波硬件设计，弥补因推动智能手机普及而引发的社会问题。

杜绝AI蹭奖！奥斯卡主办方：角色必须真人出演剧本必须人类创作

Wed, 06 May 2026 19:28:46 +0800

5月6日消息，近日，奥斯卡主办方美国电影艺术与科学学院出台多条新规则，从2027年奥斯卡颁奖开始实施。

其中最受关注的是对AI在表演、编剧类奖项上的影响做了明确规定：

明确拒绝AI编写的剧本，必须是人类写的剧本才能参加评奖（最佳原创剧本/最佳改编剧本）。

明确是由人类进行、出于其自愿完成的表演，才有资格参评奥斯卡表演奖项。

不过，具体如何判断电影角色、剧本是否使用了AI技术、占比有多少，美国电影艺术与科学学院目前并没有透露，只是表示会“保留向剧组索要关于使用AI和‘人类作者’补充信息的权利”。

有媒体认为，奥斯卡的此次实质性变革，是在其规则中首次明确界定了人类的作者身份：“AI没有被禁止，但受到了限制。”

虽然目前奥斯卡对“AI评奖说不”，但一切都在随形势发展而变化，美国电影艺术与科学学院CEO比尔·克莱默表示：“未来将根据具体情况进行审查，每年都会进行评估。”

谷歌杰出科学家瓦西尔维茨基强硬回应欧盟：若开放搜索引擎数据，用户隐私恐将不保

Wed, 06 May 2026 19:26:44 +0800

5 月 6 日消息，据路透社报道，当地时间周二，谷歌杰出科学家谢尔盖 · 瓦西尔维茨基向欧盟反垄断监管机构发出警告，如果欧盟要求谷歌向 OpenAI 等竞争对手开放搜索引擎数据，用户隐私可能面临暴露风险。

这是谷歌围绕搜索业务监管争议作出的迄今最强硬回应之一。近几年，欧盟委员会通过多项法规加强对大型科技公司的监管，希望给用户更多选择，也让中小竞争对手获得更多竞争空间。不过，相关监管举措也引发美国政府不满。

瓦西尔维茨基自 2012 年起担任谷歌杰出科学家，被视为有关领域的领军人物。他将于周三会见欧盟反垄断官员，说明谷歌的担忧，并提出一套范围更广、保护措施更完善的替代方案。

一个月前，欧盟委员会曾列出一系列要求，要求谷歌以公平、合理、非歧视性条件，让竞争搜索引擎访问搜索数据，包括排名、查询、点击和浏览数据。

这项欧盟提议将在未来几周根据相关方反馈最终确定。谷歌对此强烈反对，称此举系“监管越界”，可能危及用户隐私和安全。

瓦西尔维茨基表示，关键问题在于欧盟委员会提出的个人数据匿名化方法。谷歌担心，这套方法不足以防止现代 AI 工具从数据中重新识别用户身份。“我们感到担忧，因为欧盟委员会的匿名化方法无法保护欧洲人的隐私：我们的红队在不到两个小时内就成功重新识别了用户。”

注：谷歌 AI 红队由一组黑客组成，负责模拟多种现实攻击场景，找出潜在漏洞和弱点，并提出修复方案。

瓦西尔维茨基表示：“我们希望分享自身技术专业知识，并与欧盟委员会合作，建立正确的保护措施，保护欧洲人免受隐私伤害。”

欧盟监管机构将在 7 月 27 日前决定谷歌必须落实的具体措施。如果谷歌未能执行，可能会被认定违反《数字市场法》。这部法律旨在限制大型科技公司的权力，违规罚款最高可达谷歌全球年收入的 10%。

2026 年“五一”假期银联网联共处理支付交易 289.37 亿笔，同比增长 23.45%

Wed, 06 May 2026 19:24:42 +0800

5 月 6 日消息，据中国人民银行官方消息，支付业务数据显示，2026 年“五一”假期（2026 年 5 月 1 日 —5 月 5 日），银联、网联共处理支付交易 289.37 亿笔，金额 7.85 万亿元，较去年“五一”假期（2025 年 5 月 1 日 —5 月 5 日）分别增长 23.45% 和 2.74%。

其中，处理境外来华人员支付交易笔数、金额较去年同期分别增长 45.15% 和 36.96%。

注意到，国家税务总局利用增值税发票数据，对今年“五一”假期消费相关行业销售情况进行分析。数据显示，“五一”假期消费活力迸发，消费潜力进一步释放，全国消费相关行业销售收入同比增长 14.3%。

增值税发票数据显示，“五一”假期，全国旅游消费市场活跃，旅游游览和娱乐服务销售收入同比增长 21.2%，其中：

旅行社服务、休闲观光活动销售收入同比分别增长 23.8%、26.2%。
消费者对文体活动较为青睐，文化服务、体育服务销售收入同比分别增长 42.3%、44.1%。

同时，生活服务消费增势较好。“五一”假期，居民家庭服务销售收入同比增长 14.2%，其中：

洗染服务、居民宠物服务、汽车修理维护服务销售收入同比分别增长 38.1%、49.5%、12.6%，反映消费者在基本生活需求满足的同时，更注重便利化、悦己式生活。
消费者健康消费活动有所增加，居民健康服务销售收入同比增长 40.1%。

此外，餐饮及住宿消费增长较快。“五一”假期：

不少地方推出特色餐饮活动，带动餐饮销售收入同比增长 31.4%。
融合多元化服务和特色体验于一体的民宿服务同比增长 13.3%。

“五一”假期，线下消费场景不断优化，综合零售销售收入同比增长 12.4%，其中：

超市等线下零售销售收入同比增长 15.6%。
品质类商品消费增势良好，化妆品、金银珠宝、工艺美术品需求旺盛，销售收入同比分别增长 55.8%、28.8% 和 57.4%。

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