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长时间刷短视频会变“笨”吗新研究：影响专注力与自控力

Thu, 02 Jul 2026 21:32:14 +0800

7月2日消息，据媒体报道，长时间刷短视频，除了做事情提不起兴趣的倦怠感，还会不会越刷越笨？

研究显示，目前并没有充分证据表明会直接导致智力下降，但长期沉浸于碎片化、即时反馈的信息环境中，的确会导致做事效率降低、注意力不集中等问题。

从认知科学权威定义来看，智力与智商（IQ）并非同一概念，智力其实是学习、记忆、推理、信息加工和适应环境等多种认知能力的综合体现。

研究员张语轩从认知神经科学角度介绍，长期沉浸于碎片化、即时反馈的信息环境，可能会影响大脑的注意控制和执行控制功能，进而导致专注力下降、自我控制能力减弱，这也会给人一种“变笨”的感觉。

短视频是一堆零散的、没有时间顺序、没有因果逻辑的碎片。哪怕刷得再多，也只是短暂的浅层浏览。以为学了很多知识，其实大脑空空如也，什么都留不住、用不上。

美团宣布骑手新职伤保险覆盖全国：不用骑手掏钱每单必保

Thu, 02 Jul 2026 21:30:09 +0800

7月2日消息，今日，美团发文称，新就业形态人员职业伤害保障（以下简称“新职伤”）已在全国31个省份和新疆生产建设兵团全面推开。

美团表示，将为全国骑手全额缴纳职业伤害保障费用，实现每单必保、每人必保。

具体来看，相关保费由平台承担，骑手无需出资，也不需要额外操作，骑手每跑一单，系统就会自动生成一单保障。

在配送过程中，如果骑手遭遇车辆剐蹭、恶劣天气滑倒等事故并因此受伤，均在保障范围内。

理赔方面，骑手可通过美团骑手App一键报案，无需线下办理，经人社部门确认后即可获得赔付。

据了解，传统工伤保险通常按月缴费，并以固定基数计算。

但许多骑手经常在多个平台接单，有人旺季多送单，淡季少送单或直接休息，季节性接单的特征明显。

相比之下，“新职伤”按单计算，而不是按月计算，骑手每完成一单，美团就为其缴纳一单职业伤害保障费用，更贴合新就业形态人员的工作特点，也让平台企业参保更加便利。

资料显示，2022年7月，美团率先在7个省市启动首批“新职伤”试点；2025年7月，该保障扩展至17个省份。

截至2026年6月，美团已为骑手职业伤害保障累计全额缴纳超30亿元，覆盖17个省市1000多万参保骑手。

AI已出现欺骗行为联合国发出警告：超出监管能力

Thu, 02 Jul 2026 21:28:07 +0800

7月2日消息，据媒体报道，联合国官网发布公告，由40位全球顶尖科学家及专业人士组成的联合国人工智能独立科学小组，正式发布首份专项报告。该报告系统梳理了人工智能的发展机遇与潜在风险，呼吁各国以科学依据为基础，完善人工智能治理体系。

报告明确指出，当前人工智能技术迭代加速、应用落地持续提速，其能力进化速度已超出科学界现有认知边界，各国政策法规与监管机制的更新节奏难以匹配技术发展速度。针对具备高度自主运行能力的人工智能系统，目前尚缺乏切实可行且有效的管控手段。

专家组联合主席约书亚·本吉奥表示，多项研究已证实，人工智能存在产生欺骗性行为的可能。随着模型能力持续升级，科学界现阶段尚无法完全规避两类极端风险：一是人工智能自主衍生危害行为，二是技术被恶意利用，二者均有可能引发全球性灾难后果。

报告同时辩证看待人工智能的发展价值，指出其可为各国发展和民生改善带来广阔空间，但若无约束、无管控地大规模铺开，则将滋生多重系统性风险：冲击公众心理健康、沦为破坏性行为工具、扰乱全球社会经济与生态稳定，并加剧技术失控隐患。

目前，人工智能已在全球各行业广泛落地，但区域发展不均衡问题日益凸显。数据显示，全球每周使用对话式人工智能产品的用户已突破10亿，而发展中国家技术普及进程相对滞后，数字鸿沟持续扩大。

全球高端算力资源分配失衡同样突出。在全球算力排名前500的人工智能超算设备中，美国掌握约75%的算力资源，中国占比15%，核心算力高度集中于少数国家，资源分配不均严重制约全球均衡发展。

语言适配短板也是人工智能当前面临的突出瓶颈。全球现存语言超过7000种，主流人工智能模型仅覆盖极小部分语种，小语种机器翻译错误频发，甚至在医疗诊断等关键场景中引发误导，直接影响公共服务的准确性与安全性。

Windows 11 GIF动图突然用不了！微软拒绝背锅：谷歌才是元凶

Thu, 02 Jul 2026 21:26:04 +0800

7月2日消息，近日部分Windows 11用户发现按下Win+句号打开表情面板时，GIF动图区域显示“GIF服务不可用”。

不过这并非Windows系统更新导致的Bug，而是谷歌于6月30日关停了Tenor API，而Windows 11的GIF功能依赖该服务获取动图，API一旦关闭便无处取图。

微软已确认该问题影响24H2、25H2和26H1三个版本未安装最新可选更新的设备，微软在声明中表示：“从2026年6月30日起，需安装最新的Windows更新才能继续在表情面板中使用GIF。如果不更新，面板中将出现‘GIF服务不可用’的错误提示。”

在6月23日发布的更新中（24H2和25H2版本对应KB5095093，26H1版本对应KB5095091），微软将GIF功能过渡到了GIPHY。

供应商更换带来了体验差异，由于GIPHY和Tenor的动图库不同，相同关键词搜索可能返回不同的动图、排序和内容，功能操作方式不变但背后的数据源已经换了。

这一变动对国内用户没影响，因为中国大陆地区Windows 11的GIF表情是由闪萌提供支持。

这件事也提醒用户，即便是看起来原生内置的系统功能，越来越多地依赖微软无法完全掌控的在线服务，一个外部服务的关停足以让系统功能在一夜之间失效，直到微软将其重新对接到其他平台。

华为发布AI-OTN解决方案：加速AI业务规模化普及

Thu, 02 Jul 2026 21:24:02 +0800

7月2日消息，据“华为中国”发文，在2026年世界移动通信大会·上海（MWC Shanghai）期间，华为正式发布智能光网（AI-ON）十大创新产品与解决方案，旨在帮助全球运营商构建以人工智能（AI）为核心的全光目标网络，加速AI业务的规模化落地。

此次亮相的AI-OTN（下一代智能光传送网）系列产品与解决方案，重点聚焦高品质联算与入算体验，全面赋能算力互联。

华为光传送领域总裁谷云波在展会期间指出：“AI-OTN作为算力网与新一代通信网的核心承载底座，正助力运营商加快构建算网一体化商业闭环，赋能千行百业智能化升级，为国家数字经济的高质量发展筑牢坚实底座。”

随着“新一代通信网”向双万兆接入演进，以及5G-A/6G与万兆家庭宽带的蓬勃发展，承载网面临着海量流量处理和端到端确定性时延的双重挑战。AI-OTN正是为应对这些新需求而生的新一代光传送解决方案。

当前，华为正携手产业伙伴积极探索AI-OTN的技术实施路径，致力于打造光智共融的新一代光传送网络，其核心在于“OTN for AI”与“AI for OTN”的双向赋能。

“OTN for AI”从四大维度实现“以网强算”：

超大带宽：依托单波超1Tbps传输与集群交换技术创新，在算力中心间构建无阻塞的超宽互联通道，保障算力资源高效并网与灵活调度。

超低时延：借助小型化OXC实现端到端全光交换，结合OSU/fgOTN技术精简业务封装，共同打造毫秒级确定性时延联接。

超高可靠：采用AI增强型WSON方案，将业务恢复时间缩短至50毫秒以内，并配合DC-OTN构建零丢包无损传输通道，确保大规模分布式AI训练与推理任务的稳定高效运行。

超强安全：创新融合量子光与通信光共纤传输技术，构筑抗量子攻击的超安全网络，为高价值模型训练等场景提供端到端的量子安全用算底座。

“AI for OTN”则通过光纤层、网元层、网络层三层智能，实现“以智赋网，网随算动”：

光纤层：内嵌感知硬件与AI模型，实时精准感知光纤链路状态，并实现可视化运维管理。

网元层：在光模块中内置AI模型，结合光路由演算引擎，使网元具备实时智能判断与路径自主优化能力。

网络层：基于海量数据构建传送运维智能体，实现跨层协同规划、智能业务开通及故障自动定位，推动网络运维从被动响应向主动预判演进。

凭借在带宽、时延、可靠性与安全等方面的卓越性能，AI-OTN正帮助运营商探索从“卖带宽”向“卖能力、卖服务”的商业模式升级，并催生Token经营等新范式。

一方面，传统专线正升级为涵盖“带宽+时延+安全+可靠性”多维量纲的算力专线，运营商可据此提供“经济舱”“商务舱”等差异化服务，实现精细化运营。

另一方面，运营商可将“算+网+智”打包为可计量的Token，用户按需付费，而AI-OTN提供的确定性网络能力，正是这一创新模式得以落地的关键保障。

硬件顶配却跑不满！Linux新版本根治高端固态性能浪费问题

Thu, 02 Jul 2026 21:21:49 +0800

7月2日消息，新一代PCIe五代NVMe固态硬盘硬件性能上限极高，但长期受Linux内核调度机制限制，小尺寸读写场景存在严重性能空耗，高端硬件无法发挥全部算力优势，出现硬件顶配性能跑不满的行业普遍问题。

Linux 7.2版本特性合并窗口已结束，稳定版发布尚需两个月，开发团队已提前筹备7.3版本优化更新，重点针对高速固态小IO读写瓶颈进行底层修复，补齐软硬件适配短板。

字节跳动工程师常峰楠精准定位性能损耗根源，五代高速固态进行4K随机读取时，内核IOmap框架的直接IO路径存在冗余开销，大量算力浪费在内存分配与状态机调度流程中。

研发人员针对性设计轻量化简易直写IO路径，专门适配尺寸不超过索引节点块大小的读取请求，兼容EXT4和XFS两大主流服务器文件系统，同时规避文件加密等兼容冲突场景。

实测数据验证优化效果，搭载PCIe五代NVMe固态的设备，4K随机读取IOPS从192万提升至219万，彻底解决高端固态小文件读写的性能浪费问题。

依托IO_uring异步读写接口测试，高队列深度负载场景下，两款主流文件系统综合性能可提升百分之十，大幅优化数据库、云存储等高并发小IO业务的运行效率。

目前这套IOmap简易直写优化补丁已并入虚拟文件系统开发分支，进入内核主线排队序列，预计今年下半年随Linux 7.3版本正式上线，为服务器存储提供免费底层性能升级。

宇树科技IPO注册获批科创板人形机器人第一股即将诞生

Thu, 02 Jul 2026 21:19:47 +0800

7月2日消息，证监会网站显示，证监会已同意宇树科技股份有限公司首次公开发行股票，并在科创板上市的注册申请。

这意味着，宇树科技正式拿到A股“入场券”，将成为科创板人形机器人第一股。

据了解，宇树科技拟公开发行新股不低于4044.64万股，计划募集资金42.02亿元。

募集资金将主要用于核心技术攻坚和长期战略布局，重点投向智能机器人大模型研发等领域。

招股书介绍，宇树科技是一家知名高性能通用机器人公司，专注于高性能通用人形机器人、四足机器人、机器人组件及具身智能模型的研发、生产和销售。

在四足机器人领域，宇树B系列行业级产品和Go系列消费级产品，已广泛应用于科学研究、工业巡检、应急救援、智能服务等场景。

在人形机器人方面，自2023年8月首款通用人形机器人H1面市以来，宇树科技已先后自研发布四款系列人形机器人产品（不含轮式）。

黄仁勋当起AI包租公：卖芯片之外、再抽成厂商云收入

Thu, 02 Jul 2026 21:17:45 +0800

7月2日消息，英伟达近日宣布推出全新的AI基础设施合作模式。通过收入分成与信用支持机制，英伟达与AI云服务商共同建设大规模多租户AI工厂。

英伟达将获得标准产品收入之外的云服务收入分成，形成与算力使用量挂钩的持续性收益流。该模式旨在帮助初创企业与科研机构更快获得AI算力。

据报道，英伟达承诺为参与项目的年轻云服务商提供财务支持。若这些公司无法找到AI开发者租用GPU，英伟达将以约定价格回租未售出的GPU产能。

作为交换，英伟达从云服务商营收中抽取一定比例分成，且分成比例随合同期推进逐步递减。这一项目在英伟达内部被称为AI计算合伙人计划。

首批合作伙伴包括Sharon AI和Firmus。Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。

Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，规划扩展至360兆瓦电力规模，部署最多17万块英伟达GPU。两项部署均采用英伟达DSX AI Factory架构。

一位数据中心高管评价称，此类交易是双赢局面。若英伟达仅为设施租约提供担保，云厂商仍需面对GPU融资难题。但英伟达承诺为未售出的算力买单，GPU融资问题解决了，整个数据中心融资也随之解决。

行业分析认为，从卖芯片到分享云收入，英伟达正在构建从股权投资、产能回租到营收分成的多层次利益绑定机制。芯片卖家正在向AI算力生态的中央银行演变。

西虹市首富照进现实！蚂蚁阿福21天称重打卡活动上线：每期瓜分10万元

Thu, 02 Jul 2026 21:15:42 +0800

7月2日消息，据蚂蚁阿福官微介绍，“全国一起，科学减重1亿斤”活动已有亮眼阶段性成果，全国参与者累计减重41万斤。

为引导大家长期坚持健康管理，平台全新推出21天称重打卡激励活动，每期设置10万元固定奖池，完成打卡周期的用户可平分当期奖金，活动还会不定期追加额外福利彩蛋，堪称是现实版西虹市首富。

打卡挑战从7月2日正式开启，用户打开蚂蚁阿福App进入活动页面就能报名，已绑定联名体脂秤的用户可直接参与，未绑定设备的用户需要先完成体脂秤绑定流程。

每日打卡操作十分简单，只需站上体脂秤测出体重、体脂两项完整数据，在App内确认打卡成功即可完成当日任务。

考虑到日常难免疏忽遗忘，本次挑战设置宽松容错机制，整个21天周期内最多可空缺两天打卡记录，若出现第三次漏打卡，则会失去当期瓜分奖金的资格。

不过活动每日都会开启全新一期挑战，错过当期的用户能够直接报名下一轮，重新累计打卡天数参与奖金分配。

官方表示，21天是养成新习惯的关键周期，本次现金奖励活动的核心目的，并非单纯追求减重数字，而是鼓励大家养成每日监测身体数据的习惯，从持续关注自身身体状况起步，循序渐进实现科学减重。

相比现金激励，长期坚持带来的健康状态提升才是活动最核心的价值。

1吨涨到42万元！锡为什么成了AI的关键材料

Thu, 02 Jul 2026 21:13:40 +0800

一个冷知识：你的AI聊天每多问一句，背后都有一粒锡在默默“加班”。

是的，就是那个做酒壶、镀罐头的锡。低调了几千年，结果AI一火，它身价直接起飞——半年涨了40%，每吨突破42万。

矿场停产、芯片堆叠、焊点暴增……这场涨价风暴，比你想象的离你更近。今天我们就来扒一扒，这块软金属是怎么“硬”起来的。

锡如何从“五金”变成“算力金属”？

在我国传统文化中，金、银、铜、铁、锡合称为“五金”。金、银贵重稀缺，多用于货币与饰品；铜、铁坚硬耐用，是制作工具、兵器的重要材料；而锡从来不是C位——它是一种银白色的金属，质地柔软，熔点较低，仅为231.9℃，普通炭火即可熔炼。因延展性好且性质稳定，常被制成安全精致、实用耐看的酒壶、茶具等日用器皿。

锡质茶具，图片来源：马志飞摄

人类文明史上一次划时代的飞跃——青铜时代，正是由锡石悄然开启。远古时期，人们炼出的纯铜质地偏软，难以满足生产和战争需求。后来发现把锡按比例掺入红铜熔炼，能制成性能更强的青铜合金。有了锡的加持，锋利的兵器、庄严的礼器和实用的农具随之大量出现，人类就此告别原始荒蛮的石器时代。

而今天，历史正在重演。只不过这一次，锡连接的是芯片与电路板、算力与服务器。业内也把锡、钽、铟并称为三大“算力金属”，足见它在智能硬件中不可替代的地位。

半年暴涨40%，锡怎么突然不够用了？

2025年下半年以来，锡价走出了一轮剧烈的上涨行情。从2025年11月的每吨约30万元，涨至目前的每吨42万元左右，半年涨幅达40%，市场普遍认为本轮涨价是供给收缩、需求大增双向挤压共同造成的结果。

在供给端，缅甸、印度尼西亚、刚果（金）等锡矿资源高度集中的主产区，受到出口限制、地质灾害等因素影响，锡供应出现紧缺，我国云南个旧的锡矿常年维持均衡开采，即便下游需求激增，也无法快速扩产。

而在需求端，锡是芯片微米级焊点的理想材料，算力产业带来刚性增量。芯片堆叠层数越多、算力越强，需要的锡球（高纯度锡或锡合金做成的微型实心小圆球）、锡膏（金属锡粉末与助焊剂混合成的灰色膏状物）就越多。

行业调研显示，AI单台服务器的用锡量是传统服务器的3倍以上。例如，台积电CoWoS这类高端芯片封装工艺，得靠成千上万个细小锡点才能把计算芯片和高速内存连在一起，整台服务器里，几百万个连接点位全都要靠锡膏、锡球焊接才能导通。

手机、笔记本、小家电的电路板也都依靠锡焊接，原材料涨价后，数码产品降价速度明显变慢；各大企业搭建AI机房、采购服务器成本抬高，线上AI工具和云服务的使用成本也会间接上涨。就连废旧金属回收行业也受到冲击——锡价走高后，持有废锡的人惜售不出，本可缓解资源短缺的再生锡供给反而变少。

因此，从深山矿洞到手中的电子产品，锡价波动牵动整条链条，受影响的远不止挖矿的人。

锡到底有多少“家底”？

自然界中已发现的含锡矿物约50余种，其中锡石是绝对主角，全球七成以上的锡都来源于它。锡石的主要成分为二氧化锡，理论含锡量高达78.8%，还常伴生铌、钽等稀有矿物杂质。

锡石色彩丰富，有褐色、黄色、红色，也有深黑色，大多呈半透明或不透明状态，野外多为不规则的颗粒状集合体。锡石最突出的特点是密度大，掂在手里明显比同体积的普通石头沉重得多，辨识度极高。

光泽明亮的黑色锡石，图片来源：马志飞摄

锡石性质稳定，抗风化能力强，能在岩石和泥沙中长久保存。原生锡石形成于花岗岩矿脉中，经过千万年风吹雨打，从岩石上脱落下来，再被流水冲刷带到山谷、河边与海边。

由于锡石质地坚硬，不易被水流冲碎，还会快速沉降，慢慢在水底越积越多，层层富集，形成易开采的砂锡矿床。马来西亚、泰国、印度尼西亚等地的世界级锡矿多属此类。

我国是世界上锡矿资源最丰富的国家，截至2025年末，全球锡矿探明储量约600万吨，其中我国的储量约占17%，位居世界首位，主要集中于云南、广西、湖南、内蒙古、广东和江西六个省（区），其中云南省红河哈尼族彝族自治州下辖的个旧市，享有“世界锡都”的美誉。

锡石矿物标本，呈脉状分布，产于云南个旧图片来源：马志飞摄

AI越火热，锡就越重要吗？

答案毋庸置疑。

回顾AI浪潮前，锡多用于传统包装和焊料，需求平缓。如今大模型与AI服务器等普及，为其开辟了全新的刚需赛道。更关键的是，AI、半导体设备科技含量高、盈利空间充足，即便锡价持续走高，厂商也不会减少采购。2026年全球锡需求约37万吨，AI相关需求为1.2万至1.5万吨，占比虽小，但增量几乎全部来自AI。

与黄金、稀土不同的是，锡在电子焊接领域暂无成熟、低成本的替代材料。只要算力硬件持续更新，锡就无法被取代。可以说，AI产业的热度越高，我们对锡的依赖就越深——这块从青铜时代走来的古老金属，成了人工智能时代绕不开的关键材料。